Marc Mayol — Especialista en IA Generativa · DOKAI SEO

De construir librerías
a liderar productos
de IA generativa

AI Engineer y profesor con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en modelos generativos, desde sistemas de gestión de prompts hasta productos de inteligencia artificial a nivel europeo.

Especialista en IA · DOKAI SEO
Gen AI Tech Lead · CANCOM
Python · LangChain · LangGraph
Profesor IA · KeepCoding
Mallorca · En remoto
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Marc Mayol — Especialista en IA Generativa · DOKAI SEO

道改
Marc
Mayol
Especialista en IA

+4 años
Liderando proyectos de IA

道改
Metodología DOKAI

GenAI
LLMs · Agentes · RAG

↑ROI
IA orientada a negocio

La historia

De la curiosidad
al liderazgo en
inteligencia artificial

Marc creció en Mallorca desmontando todo lo que caía en sus manos. No por romper, sino por entender cómo funcionaban las cosas. Esa curiosidad le llevó a formarse como ingeniero y, más adelante, a dedicarse por completo al mundo de la inteligencia artificial.

Empezó en qdq como Product Analyst, donde descubrió el potencial de la IA aplicada a producto. En menos de dos años ya lideraba investigación en inteligencia artificial. De ahí saltó a Finwave como AI Tech Lead, después a MinData gestionando proyectos de IA generativa para Accenture, y hoy lidera el desarrollo de soluciones GenAI a nivel europeo en CANCOM.

Pero Marc no solo construye: enseña. Como profesor en KeepCoding lleva más de dos años formando a profesionales en prompt engineering e IA aplicada. Esa combinación de desarrollo técnico y capacidad didáctica es lo que aporta a DOKAI SEO: hacer que la IA funcione de verdad en el negocio del cliente.

Visitar marcmayol.com →

Trayectoria

2022

Product Analyst & Prompt Engineer · qdq

Primer contacto profesional con la IA aplicada. Análisis de producto, medición con GA4 y GTM, e investigación de nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial.

2023

AI Researcher · qdq

Pasa a liderar la investigación en IA dentro de la compañía. Empieza a formarse como profesor de IA en KeepCoding en paralelo.

2023–24

AI Tech Lead · Finwave (Iberia & Latam)

Lidera el desarrollo de productos de IA generativa para uso interno y clientes en el sector fintech. LangChain, modelos fundacionales y despliegue en producción.

2024–25

Gen AI Tech Lead · MinData / Accenture

Gestión y desarrollo de proyectos de automatización con IA generativa en cliente final Accenture. Python, LangChain, APIs de Anthropic, OpenAI y Google.

2025

Senior Gen AI Developer · CANCOM

Lidera el desarrollo de soluciones de IA generativa a nivel europeo. LangGraph, Azure y arquitectura de sistemas inteligentes a escala.

«

La tecnología solo tiene sentido cuando mejora la vida de las personas. La IA no es una moda: es una herramienta con propósito. Y en eso, sigo trabajando cada día.

Marc Mayol · Especialista en IA · DOKAI SEO

Cómo trabaja

IA generativa con
tres ejes de impacto

🤖

Desarrollo de productos GenAI

Arquitectura y despliegue de sistemas basados en LLMs: agentes inteligentes, RAG, pipelines de datos y automatización con LangChain, LangGraph y Python. Soluciones que funcionan en producción, no solo en demo.

🧠

Prompt Engineering & PromptSuite

Creador de PromptSuite, un sistema modular para gestionar prompts con control de versiones para múltiples modelos (GPT-4o, Claude, Gemini). Diseño de prompts que escalan y se mantienen en entornos reales.

🎓

Formación & divulgación

Profesor de IA generativa y prompt engineering en KeepCoding. Ponente en eventos del sector. Hace que conceptos complejos sean accesibles para profesionales y equipos de empresa.

Sus convicciones

Lo que Marc
cree sobre la IA
que funciona

Más de cuatro años desarrollando productos de IA a escala empresarial dejan claro que la inteligencia artificial sin propósito de negocio es solo tecnología cara.

  • 01

    La IA no sustituye la estrategia, la potencia

    Un modelo generativo sin dirección clara produce ruido. La IA aplicada al SEO y al negocio necesita contexto, datos de calidad y un objetivo medible. La tecnología es el medio, nunca el fin.

  • 02

    El conocimiento que no se comparte no escala

    Enseñar no es un complemento: es una forma de construir equipos más fuertes. Un cliente o un compañero que entiende la IA toma mejores decisiones. Eso multiplica el impacto de cualquier proyecto.

  • 03

    Los agentes inteligentes son productos, no experimentos

    La diferencia entre un prototipo y un producto está en la arquitectura, la seguridad y la escalabilidad. Los sistemas que funcionan en producción se diseñan así desde el primer día.

  • 04

    La privacidad y la ética no son opcionales

    Trabajar con IA generativa implica responsabilidad. El diseño de sistemas inteligentes debe considerar la usabilidad, la privacidad y la escalabilidad desde la base, no como parche posterior.

  • 05

    SEO + IA: el futuro ya está aquí

    Los motores generativos cambian cómo las personas buscan y encuentran información. Entender esa tecnología desde dentro — cómo funcionan los LLMs, cómo razonan, qué priorizan — es la ventaja competitiva que DOKAI aporta a sus clientes.

Especialidades

Lo que Marc
domina de verdad

IA Generativa
LangChain
LangGraph
Python
Prompt Engineering
Hugging Face
RAG & Agentes
Arquitectura LLM
Azure AI
Docker
Formación en IA
Sistemas Multi-agente
APIs OpenAI · Anthropic · Google

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Próximo paso

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La IA que necesitas
ya tiene quien la construya

De Mallorca al liderazgo en IA generativa a nivel europeo. Una primera conversación puede abrir posibilidades que aún no habías considerado.